王中王心水论坛
当前位置:报码 > 王中王心水论坛 >
有自己主张的智能工厂
添加时间:2018-12-28
 

在产业范畴,人工智能驱动的机器正在使用构造化和非结构化数据来彻底改变制造业的商业模式和策略。随着数据量的增加,企业甚至正在判断性能改良范围,以使智能工厂更加智能。

人工智能驱动的绩效改良策略

石油和天然气行业是另一个主要例子。在一项著名的研究中,一家寰球治理咨询公司在三年内从一个装有5000个传感器的成熟出产平台收集了数百GB的数据。从事该项目的数据科学家利用高级分析来增强海上工厂的预测性保护实际,他们可以以超过70%的准确率猜测溢油事变和气体压缩机组故障的发生,以及井内压力增加的可能性。

一家德国工业制作企业已经开始应用神经网络来监控、记录跟剖析其钢铁厂的经营情况。嵌入其机器中的传感器始终测量不同的变量,并支持数据驱动的决议。人工智能系统已成功改进燃气轮机的机能,并将排放量减少10%至15%,超出了专家们的水平。

没错,机器不仅可能分析数据,还能像其余人一样与人类交流。它们能够从像非专业人士那样谈话转变为吐出爱因斯坦跟霍金那样妇孺皆知的智慧。

所有这些都是因为人工智能(AI)已经成熟。从2016年的2.725亿美元,到2023年,人工智能在制造业的收入将达到48.829亿美元,复合年增添率不低于52.42%。人工智能( AI )、机器学习、深度学习和神经网络正在推动技术翻新,例如,深度学习技能正在帮助公司进行信号识别、数据挖掘、语音和图像辨认,而机器学习则使它们可能理解技巧资源,例如来自传感器和物联网( IoT )的数据。

实时监控和机器学习通过供应有关机器工作负载和生产盘算性能的可操作见解,奇特优化工厂经营。实时获取这些常识可以援助工程师在管理机器和整体操作方面做出更好决定。如果咱们按预测行事,制造商将采用机器学习和分析,在未来五年内将猜想性维护提高38%。